- El siguiente articulo pertenece a la nueva publicación digital FOCUS PROPTECH LATAM una publicación destinada a que estos contenidos exclusivos lleguen a los que quieren saber más del tema.
MIT, el Instituto Tecnológico de Massachusetts es una universidad privada localizada en Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos. Fundado en 1861, su estructura incluye un total de 32 departamentos académicos con un fuerte énfasis en la investigación, la ingeniería, y la educación tecnológica, y es catalogada dentro de las universidades más prestigiosas del mundo. MIT Center for Real Estate (MITCRE), fundado en 1984, es el área dedicada a esta industria, y su Head de Relaciones con la industria, Steve Weikal, fue el Keynote speaker de apertura del evento PropTech Latam Summit el 7 de Junio del 2018, en Chile.
“Disrupción + tecnología + Real Estate= PropTech” fue el tema de base de la presentación de Steve Weikal, que basó todos sus conceptos sobre lo generado por el Laboratorio de investigación del MITCRE, y resumió los 4 temas que son tendencia en el Real Estate del mundo:
1- el timing lo es todo
2- el Fracking Inmobiliario
3- UX Inmobiliario, o la experiencia del usuario
4- el Real Estate se está volviendo más inteligente
“Estamos viviendo un momento de avances tecnológicos sin precedentes, como el cloud computing, nuevos modelos móviles, sensores pequeños, baratos y realmente poderosos, la conectividad ubicua, Wi-fi, 4G,5G, móviles al alcance de la mano, mucha tecnología que no teníamos antes”, aseguró Steve Weikal.
Y agregó: “Hay una tremenda irrupción de los Venture Capital en real estate que están generando un gran impacto en el desarrollo de las empresas de tecnología”. El año pasado, el estimado de inversión de los VCs fue de alrededor de 40 billones de dólares en empresas startups de Real Estate, a nivel global. Algunos ejemplos de VC para este sector que mencionó Weikal son Fifth Wall que fue fundada por grandes compañías de real estate, Navitas, recientemente anunciado por JLL Spark, Manutara Ventures y Cemex Ventures, son otros ejemplos de fuentes de inversión que apoyan el desarrollo de las startups en el espacio de Real Estate Tech.
EL FRACKING INMOBILIARIO, NUEVO CONCEPTO
El término está relacionado con el Fracking de aceite y gas, en la industria petrolera, y fue mencionado por primera vez por el profesor Dennis Frenchman. Se refiere a “romper” los conceptos y esquemas actuales del Real estate, para tomar esos pedazos y volver a unirlos en un nuevo concepto o idea, de mayor valor. En esta industria hay dos grandes ejemplos con presencia en todo el mundo: Wework y Airbnb, según la opinión de Weikal. “El fracking se puede ver aquí en una nueva forma de plantear el negocio, como son el coworking, donde el mayor valor se da optimizando el uso del espacio. Wework o Union Station son dos claros ejemplos de esta nueva manera de uso de los espacios de trabajo”. Pero mencionó también que están surgiendo los coworking especializados, como por ejemplo, Biolabs, para espacio de biotecnología, para pequeñas empresas que necesitan laboratorios. Cybertech, que es una cadena de espacios de co-working para startups de seguridad cibernética. Otros en Nueva York pensados solo para mujeres. Y propuso ir más allá del co-working, porque no se trata solo de eso. “Hay fracking pasando de diferentes maneras. Liquidspace es un ejemplo de compartir salas de conferencias que a menudo no se utilizan en edificios de oficinas. Pivotdesk monetiza espacios de escritorio inutilizados por día o por horas. Better spaces hace lo mismo con espacios de amenities en un edificio. Todos estos son ejemplos de cómo un edificio de oficinas puede fragmentarse y el valor de sus espacios monetizarse de diferentes maneras” propone Weikal. También mencionó soluciones para el retail bajo el mismo concepto, como Appear Here o Starfront, o Why Hotel, que apuntan a optimizar el uso del edificio y sus espacios.
UX INMOBILIARIO, LA EXPERIENCIA DEL USUARIO
Según Chase Garbarino, co-founder de HqO, la tecnología está provocando un cambio muy profundo que va del activo físico hacia la experiencia de usuario, dándose vuelta la ecuación, el usuario y su experiencia pasan a ser más importantes que el activo físico. Weikal identificó tres subgrupos de UX:
Uno es un subgrupo que permite al administrador interactuar con el edificio de una manera más eficiente, rastreando toda la actividad y reuniendo información, para luego analizarla y actuar. Algunos ejemplos son Rifiniti que rastrea la actividad celular y wi-fi en el edificio. Beco que usa tecnología para rastrear donde la gente está en el edificio, Humanyze, una startup de MIT que permite a través de las tarjetas de acceso conocer la ocupación del edificio. CoWorkr, Teem y Robin son otras soluciones. El objetivo de la mayoría es optimizar el uso de los espacios según la actividad de los ocupantes.
Hay una segunda categoría, que es cuando el administrador interactúa con los tenants, que tiene que ver con el engagement que el propietario tiene con los usuarios. Weikal mencionó varios ejemplos como Equiem, Zo. , Ritual y HqO, que proveen servicios a los tenants, primariamente a través de la comunicación con celular. Otras soluciones para los Multifamily que involucran a condominios y edificios residenciales como Bixby, Cozy, Amenify y Onerent, que proveen servicios para los ocupantes de los edificios, y mejoran la relación con los habitantes.
La tercera categoría es un tanto nueva, y es acerca de como los ocupantes de un edificio comparten información que ayuda a la administración de la propiedad, como Comfy, Modo, Crowd, US Spaces, casos donde una persona puede enviar información a la administración, por ejemplo si en la oficina hace frio o calor, para poder administrar mejor la temperatura o cualquier otro recurso.
HACIA UN REAL ESTATE MAS INTELIGENTE
El Real Estate está evolucionando a ser “más inteligente” desde distintos aspectos aseguró Weikal. Y mencionó a varios ejemplos latinoamericanos, muchos de ellos presentes en el evento. En el campo residencial, en Latinoamérica hay buenos soluciones como Properati, Portalinmobiliario.com o Inversión Fácil, que generan una tremenda cantidad de información que facilita luego los procesos de tomas de decisión segpun Weikal. En el segmento comercial están Solili, Datoz y MC, todas ellas generando una gran data para el mercado. En el área financiera también hay excelentes soluciones que manejan mucha data y transparencia, para estar informados al momento de tomar decisiones financieras, como Capitalizarme.com Credifi, Intelimetrica.
La Inteligencia artificial (AI) y el Machine learning hacen su gran aporte. Weikal explicó las diferencias entre ambas tecnologías: la Inteligencia artificial (AI) se trata de inteligencia generada por las máquinas, con algoritmos generalmente estáticos, y no es algo especialmente nuevo. En tanto el Machine learning es AI basada en patrones de datos de aprendizaje en lugar de algoritmos específicos de tareas. Es decir “aprende y ajusta”.
Hay algunas startups y empresas que ya están utilizando Machine Learning, como Amazon, Waze, Siri. Hay algunas aplicaciones que se usan en el retail, que por ejemplo se anticipan a lo que podrías estar interesado en comprar. Algunos ejemplos en el Real Estate para tener en cuenta: en brokerage y ventas por ejemplo están Digsy, Truss, la chilena TGA. En cuanto a locaciones, como donde desarrollar tu negocio, o donde hay locaciones disponibles, existe LocateAI. En cuanto a evaluación de propiedades hay dos soluciones muy interesantes, una en NY que es Bowery, y Oreeva en Londres. Y si hablamos de tasación o valuación, existe Space Maker, CityBldr y Skyline.
“Considero que existe una tremenda oportunidad para aplicar muchas de estas soluciones en el mercado de Latinoamérica, y también ver como se aplicaron en otros mercados para acelerar la curva de aprendizaje” concluyó Steve Weikal.
- MITCRE https://mitcre.mit.edu/
Claves y recomendaciones del MIT Center for Real Estate:
* Moverse rápido durante el ciclo inicial de tu negocio.
* Mover tu negocio hacia el REaaS (Real Estate as a service).
* Agregar valor para optimizar los activos.
* Incrementar la importancia de la experiencia del Usuario.
* Existe significativamente más información, pero la Inteligencia Artificial y el Machine Learning ayudarán en el proceso para su provecho.
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